本解説書は一般化線形SEM機能を提供するgsemコマンドの用法を多岐にわたって紹介するものです。

構成は次のとおりです。

#	タイトル	記載内容	ページ数	評価版
1	example 27g	測定モデル（単一因子）	9
2	example 28g	1 パラメータロジスティックIRT モデル	13
3	example 29g	2 パラメータロジスティックIRT モデル	7
4	example 30g	混合効果モデル（2 レベル）	11
5	example 31g	測定モデル（2 因子）	8
6	example 32g	構造モデル	6
7	example 33g	ロジスティック回帰	5
8	example 34g	組合せモデル	4
9	example 35g	順序プロビット/ロジスティック回帰	8
10	example 36g	MIMIC モデル	4
11	example 37g	多項ロジスティック回帰	3
12	example 38g	ランダム切片/ランダム傾きモデル	14
13	example 50g NEW	潜在クラスモデル	10
14	example 51g NEW	LCA: 適合度判定	4
15	example 52g NEW	潜在プロファイルモデル	11
16	example 53g NEW	有限混合ポアソン回帰	9
17	example 54g NEW	有限混合ポアソン回帰（複数応答）	7
		合計：	133

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