Stataには時系列データを分析するためのコマンドが一式用意されています。ts系コマンドと呼ばれるものがそれですが、本解説書では単変量時系列分析に関係するものを中心に、その機能と用法を記述しました。なお、多変量時系列分析については TS02 をご参照ください。
| CS版解説書 | [経済系機能編] 単変量時系列分析 | TS01A |
Stataには時系列データを分析するためのコマンドが一式用意されています。ts系コマンドと呼ばれるものがそれですが、本解説書では単変量時系列分析に関係するものを中心に、その機能と用法を記述しました。なお、多変量時系列分析については
TS02 をご参照ください。
以下のような構成となっています。
| NEW: | 16A版での新規追加 |
| # | タイトル | 記載内容 | ページ数 | 評価版 |
| 1 | 単変量時系列分析 | 単変量時系列分析全般に関する概要 | 8 | |
| 2 | 時系列データの初期設定 | tssetコマンドの機能と用法 | 7 | |
| 3 | 日付/時間情報の入力 | 文字列データからの変換方法 | 9 | |
| 4 | 自己回帰移動平均モデル | arimaコマンドの機能と用法 及びpostestimation機能 | 28 |  |
| 5 | コレログラム | corrgram, ac, pacコマンドの機能と用法 | 6 | |
| 6 | ARCH/GARCH系モデル | archコマンドの機能と用法 及びpostestimation機能 | 27 | |
| 7 | 単位根検定 | dfullerコマンドの機能と用法（ADF検定） | 6 | |
| 8 | 単位根検定 | dfglsコマンドの機能と用法（DF-GLS検定） | 4 | |
| 9 | 単位根検定 | pperronコマンドの機能と用法 | 3 | |
| 10 | マルコフスイッチングモデル | mswitchコマンドの機能と用法 及びpostestimation機能 | 34 | |
| 11 | 観測不能成分モデル | ucmコマンドの機能と用法 及びpostestimation機能 | 36 | |
| 12 | 構造変化の検定 | estat sbknown/sbsingleコマンドの機能と用法 | 13 | |
| 13 | regress推定後機能 | regress postestimation機能（時系列用） | 9 | |
| 合計： | 190 |
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