拡張回帰モデル (ERM: extended regression model) は内生共変量や標本選択、処置割当てに伴う種々の課題に対処するための新たな枠組を提供するものです。本解説書ではERMの機能概要と主だった用例について記述しています。

#	タイトル	記載内容	ページ数	評価版
1	Intro1	ERMコマンドの紹介	6
2	Intro2	フィット対象モデル	4
3	Intro3	内生共変量	7
4	Intro4	内生的標本選択	4
5	Intro5	処置割当て機能	9
6	Intro6	パネルデータ/グループデータ	3
7	Intro7	モデルの解釈	20
8	Intro8	ERMのロゼッタストーン	3
9	Intro9	用例によるコンセプトの紹介	26
10	Example 1a	連続的内生共変量を伴う線形回帰	6
11	Example 2a	2値の内生共変量を伴う線形回帰	5
12	Example 2b	外生的処置を伴う線形回帰	5
13	Example 2c	内生的処置を伴う線形回帰	11
14	Example 3a	内生共変量を伴うプロビット回帰	10
15	Example 3b	内生共変量と内生的処置を伴うプロビット回帰	8
16	Example 4a	内生的標本選択を伴うプロビット回帰	5
17	Example 4b	内生的処置/標本選択を伴うプロビット回帰	5
18	Example 5	内生的順序処置変数を伴うプロビット回帰	10
		合計：	147