CS版解説書  [特定機能編] LASSO機能概説 LS01A




Lasso (least absolute shrinkage and selection operator) は多数の共変量候補の中からdata-drivenな形で変数選択を行う回帰手法です。本機能概説ではLassoの機能概要とその用例について記述しました。以下のような構成となっています。

NEW:   17A版での新規追加
#  タイトル  記載内容 ページ数 評価版 
1  Lasso intro  Lasso の機能紹介 8
2  lasso  予測/モデル選択のためのLasso 15  
3  lasso examples  予測用lasso の用例 27   
4  Lasso inference intro  Lasso 推論の機能紹介 5   
5  Inference examples  推論用lasso の用例 25  
     合計: 80  


ページへ戻る