ベイズ分析という統計手法は従来の伝統的統計手法（頻度論的アプローチ）とは一線を画する概念に立脚したものと言えますが、本解説書では

• ベイズ分析の基本的な考え方
• ベイズ分析の機能概要
• bayesmh コマンドの機能と用法
• bayes prefix コマンドの機能と用法

について記述しました。以下のような構成となっています。

#	タイトル	記載内容	ページ数	評価版
1	ベイズ分析機能について	ベイズ分析に関する技術メモ	3
2	ベイズ分析概要	Intro - ベイズ分析の考え方、特徴、長所/短所、他	23
3	ベイズ分析系コマンドの紹介	Bayesian commands - ベイズ分析系コマンドの基本的な用例	43
4	ベイズ回帰モデル	bayesmhコマンドの機能と用法	161
5	ベイズ分析系推定後機能	Bayesian postestimation - 推定後機能	6
6	ベイズ論的予測機能	bayespredictコマンドの機能と用法	32
7	ベイズ論的回帰モデル	bayes prefixコマンドの機能と用法	78
		合計：	346

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