Lasso (least absolute shrinkage and selection operator) は多数の共変量候補の中からdata-drivenな形で変数選択を行う回帰手法です。本機能概説ではLassoの機能概要とその用例について記述しました。以下のような構成となっています。
| CS版解説書 | [特定機能編] LASSO機能概説 | LS01A |
Lasso (least absolute shrinkage and selection operator) は多数の共変量候補の中からdata-drivenな形で変数選択を行う回帰手法です。本機能概説ではLassoの機能概要とその用例について記述しました。以下のような構成となっています。
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| # | タイトル | 記載内容 | ページ数 | 評価版 |
| 1 | Lasso intro NEW | Lasso の機能紹介 | 8 |  |
| 2 | lasso NEW | 予測/モデル選択のためのLasso | 16 | |
| 3 | lasso examples NEW | 予測用lasso の用例 | 27 | |
| 4 | Lasso inference intro NEW | Lasso 推論の機能紹介 | 5 | |
| 5 | Inference examples NEW | 推論用lasso の用例 | 25 | |
| 合計： | 81 |
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