Stata15用mwpインデックス

 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
001  日付/時間情報の入力 BR001 051  arch - ARCH系モデル TS001
002  tsset - 時系列データの初期設定 TS001 052  単位根検定（ADF検定） TS001
003  arima - 自己回帰移動平均モデル TS001 053  単位根検定（DF-GLS検定） TS001
004  var - VARモデルのフィット TS002 054  単位根検定（P-P検定） TS001
005  varbasic - VARモデルのフィット TS002 055  arima postestimation機能 TS001
006  irf - IRF系コマンドの用法 TS002 056  arch postestimation機能 TS001
007  svar - 構造型VARモデルのフィット TS002 057  varsoc - ラグ次数選択 TS002
008  vec intro - VEC系コマンドの概要 TS002 058  varstable - 安定性 TS002
009  corrgram - コレログラムの作成 TS001 059  varlmar - 残差自己相関 TS002
010  xtset - パネルデータの初期設定 XT001 060  varnorm - 正規性検定 TS002
011  ir/iri - 罹患率データの分析 EP001 061  varwle - ラグ項の有意性 TS002
012  cs/csi - リスクデータの分析 EP001 062  vargranger - Granger因果性検定 TS002
013  cc/cci - 症例対照データの分析 EP001 063  vec - VECモデルのフィット TS002
014  tabodds - 症例対照データの分析 EP001 064  vecrank - 共和分ランクの推定 TS002
015  mhodds - 症例対照データの分析 EP001 065  vecstable - 安定性 TS002
016  mcc/mcci - 症例対照データの分析 EP001 066  veclmar - 残差自己相関 TS002
017  xtreg - 線形回帰モデル XT001 067  vecnorm - 正規性検定 TS002
018  mixed - 線形混合モデル ME001 068  fcast compute - 動的予測 TS002
019  xtlogit - ロジスティック回帰モデル XT001 069  fcast graph - 動的予測のプロット TS002
020  欠番 　 070  table - 要約統計情報のテーブル化 BR004
021  stset - 生存時間データの初期設定 ST001 071  tabstat - 要約統計情報のテーブル化 BR004
022  sts - ノンパラメトリック分析 ST001 072  tabulate oneway - 一元度数分布表 BR004
023  stcox - セミパラメトリック分析 ST002 073  tabulate twoway - 二元度数分布表 BR004
024  streg - パラメトリック分析 ST002 074  tabsum - 要約統計情報のテーブル化 BR004
025  sts graph - グラフ作成機能 ST001 075  tabdisp - テーブルの作成 BR004
026  stcurve - グラフ作成機能 ST002 076  functions - 関数群の用例 BR004
027  推定機能 BR001 077  egen - 変数の生成（拡張機能） BD001
028  因子変数 BR001 078  プログラミング機能 BR001
029  マージン/限界効果 BR001 079  サーベイデータの扱い BR001
030  欠番 　 080  infile - インポート（自由形式） BD001
031  infix - インポート（固定形式） BD001 081  mvencode - 欠損値のコード変換 BD001
032  encode - データ変換（文字列→数値） BD001 082  ivregress - 操作変数法による回帰 BR002
033  recode - コードの変換 BD001 083  単変量時系列分析 TS001
034  append - データセットの付加 BD001 084  欠番 　
035  merge - データセットの併合 BD001 085  疫学系テーブルの分析 EP001
036  reshape - wide/long形式変換 BD001 086  生存時間分析の基本 ST001
037  regress - 線形回帰 BR001 087  poisson - ポアソン回帰 BR002
038  regress postestimation機能 BR001 088  ologit - 順序ロジスティック回帰 BR002
039  logistic - ロジスティック回帰 BR001 089  oprobit - 順序プロビット回帰 BR002
040  logistic postestimation機能 BR001 090  mlogit - 多項ロジスティック回帰 BR002
041  ttest - 平均値の等値性検定 BR003 091  mprobit - 多項プロビット回帰 BR002
042  anova - 分散分析 BR003 092  Excelデータのインポート/エクスポート BD001
043  sdtest - 分散の等値性検定 BR003 093  contrast - コントラスト BR003
044  欠番 　 094  pwmean - 平均値のペアワイズ比較 BR003
045  kwallis - Kruskal-Wallis 検定 BR003 095  pwcompare - ペアワイズ比較 BR003
046  signrank - 符合付順位検定/符合検定 BR003 096  ビジネスカレンダーの設定 BR001
047  ranksum/median - 順位和/中央値検定 BR003 097  欠番 　
048  sktest - 正規性検定（歪度/尖度） BR003 098  sureg - 見かけ上無関係な回帰 BR002
049  swilk/sfrancia - 正規性検定 BR003 099  reg3 - 3段階最小2乗法 BR002
050  roctab/roccomp - ROC分析 EP001 100  mvreg - 多変量回帰 MV001
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
101  stcrreg - 競合リスク回帰 ST002 151  sts test - sts系等値性検定　 ST001
102  多重代入機能の概要 BR001 152  sts list - sts系リスト出力 ST001
103  manova - 多変量分散分析 MV001 153  欠番 　
104  manova postestimation機能 MV001 154  stphplot/stcoxkm - 比例ハザード性検定 ST002
105  factor - 因子分析 MV001 155  stcox postestimation機能 ST002
106  factor postestimation機能 MV001 156  欠番 　
107  pca - 主成分分析 MV001 157  streg postestimation機能 ST002
108  pca postestimation機能 MV001 158  欠番 　
109  rotate - 回転機能 MV001 159  tobit - Tobit回帰 BR002
110  cluster - クラスタ分析概要 MV002 160  tobit postestimation機能 BR002
111  cluster linkage - 階層型クラスタ分析 MV002 161  intreg - 区間回帰 BR002
112  cluster kmeans - 分割型クラスタ分析 MV002 162  qreg/iqreg/sqreg/bsqreg - 分位点回帰 BR002
113  cluster stop - クラスタ分析用停止則 MV002 163  glm - 一般化線形モデル BR002
114  cluster dendrogram - デンドログラム MV002 164  glm postestimation機能 BR002
115  cluster generate - グループ変数の生成 MV002 165  xtgee - 一般化推定方程式 XT001
116  discrim - 判別分析概要 MV002 166  xtgee postestimation機能 XT001
117  discrim lda - 線形判別分析 MV002 167  xtreg postestimation機能 XT001
118  LDA postestimation機能 MV002 168  xtlogit postestimation機能 XT001
119  discrim knn - k近傍法判別分析 MV002 169  mixed postestimation機能 ME001
120  KNN postestimation機能 MV002 170  xtgls - 一般化最小２乗法 XT001
121  discrim estat系機能 MV002 171  xtregar - AR(1)擾乱を持つ線形回帰 XT001
122  intro 4 - SEMに伴う基本概念 SE001 172  xtivreg - 操作変数法による線形回帰 XT001
123  ex1 - 測定モデル（単一因子） SE002 173  gmm - 一般化モーメント法 BR002
124  ex3 - 測定モデル（複数因子） SE002 174  gmm postestimation機能 BR002
125  ex4 - 適合度指標 SE002 175  xtabond - Arellano-Bond推定法 XT001
126  ex5 - 修正指数 SE002 176  xtdpdsys - 動的パネル推定法 XT001
127  ex7 - 非再帰的構造モデル SE002 177  xtdpd - 動的パネル推定法 XT001
128  ex8 - 係数の検定と制約の付加 SE002 178  nl - 非線形最小２乗推定 BR002
129  ex9 - 潜在内生変数を含むモデル SE002 179  cnsreg - 制約付き線形回帰 BR002
130  ex10 - MIMICモデル SE002 180  test - 線形仮説の検定 BR003
131  intro 6 - グループの制御 SE001 181  lrtest - 尤度比検定 BR003
132  ex20 - グルーピング SE002 182  clogit - 条件付きロジスティック回帰 BR002
133  ex21 - グループレベルの適合度指標 SE002 183  clogit postestimation機能 BR002
134  ex22 - グループ間での等値性検定 SE002 184  probit - プロビット回帰 BR002
135  ex23 - グループ間での制約の付加 SE002 185  probit postestimation機能 BR002
136  intro 11 - SSDによるモデルのフィット SE001 186  欠番 　
137  intro 7 - SEM推定後機能 SE001 187  boxcox - Box-Cox回帰 BR002
138  ex11 - Bentler-Weeks形式 SE002 188  欠番 　
139  ex13 - 方程式レベルのWald検定 SE002 189  anova postestimation機能 BR003
140  ex14 - 予測値 SE002 190  oneway - 一元配置ANOVA BR003
141  ex15 - 高次CFA SE002 191  marginsplot - マージンのプロット BR001
142  SEMによるCFAへのアプローチ SE001 192  regress postestimation - 診断プロット BR001
143  ex16 - 相関の検定 SE002 193  logit - ロジスティック回帰 BR002
144  ex17 - 相関のあるユニークネスモデル SE002 194  logit postestimation機能 BR002
145  ex18 - 潜在成長モデル SE002 195  テキストデータのimport/export BD001
146  ex24 - 信頼性 SE002 196  ivregress postestimation機能 BR002
147  ltable - 生命表 ST001 197  poisson postestimation機能 BR002
148  stdescribe - 生存時間データの記述 ST001 198  ologit postestimation機能 BR002
149  stsum - 生存時間データの要約統計情報 ST001 199  oprobit postestimation機能 BR002
150  stci - 生存時間の信頼区間 ST001 200  sureg postestimation機能 BR002
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
201  reg3 postestimation機能 BR002 251  fracreg - Fractional 応答回帰　 BR002
202  intreg postestimation機能 BR002 252  fracreg postestimation機能 BR002
203  nl postestimation機能　 BR002 253  betareg - ベータ回帰　 BR002
204  多階層混合効果モデルの概要　 ME001 254  betareg postestimation機能 BR002
205  melogit - 混合効果ロジスティックモデル　 ME001 255  bayesian postestimation機能　 BY001
206  melogit postestimation機能　 ME001 256  stteffects intro - 生存時間処置効果の概要 TE001
207  var intro - VARモデルの概要　 TS002 257  stteffects ra - 生存時間回帰調整法 TE001
208  stcrreg postestimation機能　 ST002 258  stteffects ipw - 生存時間逆確率加重法 TE001
209  intro 1 - SEM機能の紹介　 SE001 259  eteffects - 内生処置効果推定 TE001
210  ex6 - 線形回帰　 SE002 260  eteffects postestimation機能　 TE001
211  ex12 - 見かけ上無関係な回帰 (SUR)　 SE002 261  teffects psmatch - 傾向スコアマッチング TE001
212  PSS分析の概要 PS001 262  stsplit - 生存時間レコードの分割 ST001
213  処置効果概要 TE001 263  esize - 効果量 BR003
214  power - 検定力と標本サイズ PS001 264  bootstrap - ブートストラップ推定 BR001
215  power, graph - グラフ出力 PS001 265  bootstrap postestimation機能 BR001
216  power, table - テーブル出力 PS001 266  diagnostic plots - 分布診断プロット BR001
217  teffects ra - 回帰調整法 TE001 267  stepwise - ステップワイズ推定 BR001
218  teffects ipw - 逆確率加重法 TE001 268  ci - 信頼区間 BR001
219  meglm - 混合効果一般化線形モデル ME001 269  mswitch - マルコフスイッチングモデル TS001
220  meglm postestimation機能 ME001 270  mswitch postestimation機能 TS001
221  intro 3 - 因子変数 SE001 271  estat sbknown - 構造変化の検定 TS001
222  ex27g - 測定モデル（単一因子） SE003 272  estat sbsingle - 構造変化の検定 TS001
223  ex28g - 1パラメータIRTモデル SE003 273  ucm - 観測不能成分モデル TS001
224  ex29g - 2パラメータIRTモデル SE003 274  ucm postestimation機能 TS001
225  ex30g - 混合効果モデル（2 レベル） SE003 275  sspace - 状態空間モデル TS002
226  ex31g - 測定モデル（2 因子） SE003 276  sspace postestimation機能 TS002
227  ex32g - 構造モデル SE003 277  dfactor - 動的因子モデル TS002
228  ex33g - ロジスティック回帰 SE003 278  dfactor postestimation機能 TS002
229  ex34g - 組合せモデル SE003 279  regress postestimation - 時系列用 TS001
230  ex35g - 順序probit/logistic回帰 SE003 280  ivprobit - 内生変数を伴うプロビット回帰 BR002
231  ex36g - MIMICモデル SE003 281  ivprobit postestimation機能 BR002
232  ex37g - 多項ロジスティック回帰 SE003 282  heckman - Heckman 選択モデル BR002
233  ex38g - ランダム切片/傾きモデル SE003 283  heckman postestimation機能 BR002
234  forecast - 経済モデルの予測 TS002 284  mlogit postestimation機能 BR002
235  kappa - 評定者間一致度 EP001 285  mprobit postestimation機能 BR002
236  処置効果 - 技術的背景 TE001 286  unicode translate - Unicode への変換 BD001
237  [BAYES] intro - ベイズ分析概要 BY001 287  bayes - bayes prefixコマンド BY001
238  irt - 項目応答理論概要 IR001 288  ex50g - 潜在クラスモデル SE003
239  bayes cmds - ベイズ系コマンドの紹介 BY001 289  ex51g - LCA: 適合度判定 SE003
240  bayesmh - ベイズ回帰モデル BY001 290  ex52g - 潜在プロファイルモデル SE003
241  irt 1pl - IRT 1PL モデル IR001 291  ex53g - 有限混合ポアソン回帰 SE003
242  irt 2pl - IRT 2PL モデル IR001 292  ex54g - 有限混合ポアソン回帰 SE003
243  irt grm - IRT GRM モデル IR001 293  fmm intro - 有限混合モデルの機能概要 FM001
244  hausman - Hausman検定　 BR003 294  erm intro1 - ERM コマンドの紹介  
245  xtunitroot - パネルデータ単位根検定　 XT001 295  dsge intro1 - DSGE モデルの紹介 DS001
246  xtnbreg - 負の二項モデル XT001 296  sp intro1 - SAR モデルの紹介 SP001
247  xtstreg - 変量効果生存時間モデル XT001 297  dsge intro3a - New Keynesianモデル DS001
248  xtstreg postestimation機能 　 XT001 298  dsge intro3b - New Classicalモデル DS001
249  mestreg - 混合効果生存時間モデル ME001 299  dsge intro3c - 金融摩擦モデル DS001
250  mestreg postestimation機能 ME001 300  dsge intro4 - DSGEモデルの書換え DS001
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
301  dsge intro4a - 制御変数へのショック DS001 351 　 　
302  dsge intro4b - ラグ付き制御変数の扱い DS001 352 　 　
303  dsge intro4c - ラグ付き状態変数の扱い　 DS001 353 　 　
304  dsge intro4d - 制御変数期待値の扱い　 DS001 354 　 　
305  dsge intro4e - 2次のラグ項の扱い　 DS001 355 　 　
306  dsge intro4f - 観測可能な外生変数の扱い　 DS001 356 　 　
307  dsge intro4g - 状態変数間の相関　 DS001 357 　 　
308  dsge intro5 - 安定条件　 DS001 358 　 　
309  dsge intro6 - 識別性　 DS001 359 　 　
310  dsge intro7 - 収束上の問題　 DS001 360 　 　
311  dsge intro8 - パラメータの検定　 DS001 361 　 　
312  fmm ex1a - 線形回帰モデルの混合 FM001 362 　 　
313  fmm ex1b - クラスの帰属に関する共変量 FM001 363 　 　
314  fmm ex1c - 係数の検定 FM001 364 　 　
315  fmm ex1d - 成分固有の共変量 FM001 365 　 　
316  fmm ex2 - ポアソン回帰モデルの混合 FM001 366 　 　
317  fmm ex3 - ゼロ過剰モデル FM001 367 　 　
318  fmm ex4 - 混合治癒モデル FM001 368 　 　
319  sp intro2 - W行列 SP001 369 　 　
320  sp intro3 - データの準備 SP001 370 　 　
321  sp intro4 - タイプ1データの準備 SP001 371 　 　
322  sp intro5 - タイプ2データの準備 SP001 372 　 　
323  sp intro6 - タイプ3データの準備 SP001 373 　 　
324  sp intro7 - SARモデルの構築例 SP001 374 　 　
325  sp intro8 - Sp系推定コマンド SP001 375 　 　
326  menl - 非線形混合効果モデル ME001 376 　 　
327  menl postestimation機能 ME001 377 　 　
328  欠番 　 378 　 　
329  欠番 　 379 　 　
330  欠番 　 380 　 　
331  欠番 　 381 　 　
332  欠番 　 382 　 　
333  欠番 　 383 　 　
334  欠番 　 384 　 　
335  欠番 　 385 　 　
336  欠番 　 386 　 　
337  欠番 　 387 　 　
338  欠番 　 388 　 　
339  欠番 　 389 　 　
340  欠番 　 390 　 　
341  欠番 　 391 　 　　
342  npreg intro - ノンパラメトリック回帰概要 BR002 392 　 　
343  npregress - ノンパラメトリック回帰 BR002 393 　 　 
344  hetregress - 不均一分散線形回帰　 BR002 394 　 　 
345  hetregress postestimation機能　 BR002 395 　 　 
346 　 　 396 　 　 
347 　 　 397   　 
348 　 　 398   　 
349 　 　 399   　 
350 　 　 400   　 



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