CS版解説書 | [経済系機能編] パネルデータの分析 | XT001E |
XT001Eに含まれるwhitepaperの一覧、及びその記載項目は次の通りです。
whitepaper | タイトル/コマンド | 記載内容 | ページ数 | |
mwp-001 | 日付/時間情報の入力 | ■ サンプルデータ | ■ 時間データの形式 | 8 |
■ 文字列から数値データへの変換 | ■ 他の変換例 | |||
■ その他 | ||||
mwp-175 | xtabond Arellano-Bond推定法 |
■ Arellano-Bond推定法 | ■ xtabondの用例 (9 examples) | 22 |
■ 推定後機能 | ||||
mwp-177 | xtdpd 動的パネル データ推定法 |
■ 動的パネルデータ推定法 | ■ xtdpdの用例 (5 examples) | 20 |
■ 推定後機能 | ||||
mwp-176 | xtdpdsys 動的パネル データ推定法 |
■ 動的パネルデータ推定法 | ■ xtdpdsysの用例 (2 examples) | 12 |
■ 推定後機能 | ||||
mwp -165/166 |
xtgee 一般化推定方程式 |
■ 一般化推定方程式 (GEE) | ■ xtgeeの用例 (2 examples) | 28 |
■ 推定後機能 (3 examples) | ||||
mwp-170 | xtgls 一般化最小2乗法 |
■ 一般化最小2乗法 (GLS) | ■ 不均一分散 | 10 |
■ Cross-sectionalな相関 | ■ 自己相関 | |||
■ 推定後機能 | ||||
mwp-172 | xtivreg 操作変数法推定 |
■ 操作変数法による線形回帰モデル | ■ 固定効果モデル | 13 |
■ 変量効果モデル | ■ 1階階差推定法 | |||
■ 推定後機能 | ||||
mwp-019 | xtlogit logistic回帰モデル |
■ 推定モデル | ■ xtlogitの用例 - データセット | 10 |
■ REモデル | ■ PAモデル | |||
■ FEモデル | ||||
mwp -020/188 |
xtmelogit 混合効果logistic モデル |
■ 混合効果ロジスティックモデル | ■ 2階層モデル | 34 |
■ 共分散構造 | ■ 3階層モデル | |||
■ 計算時間とラプラス近似 | ■ Crossed-effectsモデル | |||
■ 推定後機能 | ||||
mwp -018/169 |
xtmelogit 線形混合モデル |
■ 混合モデル | ■ 2階層モデル | 61 |
■ 共分散構造 | ■ REML推定法 | |||
■ 3階層モデル | ■ ブロック対角な共分散構造 | |||
■ 分散不均一な変量効果 | ■ 分散不均一な残差効果 | |||
■ その他の残差誤差構造 | ■ Crossed-effectsモデル | |||
■ 推定後機能 | ||||
mwp -017/167 |
xtreg 線形回帰モデル |
■ パネル用線形回帰モデル | ■ FE推定法 | 33 |
■ LSDV推定法 | ■ RE推定法 | |||
■ BE推定法 | ■ Pooled OLS推定法 | |||
■ PA推定法 | ■ Hausman検定 | |||
■ モデルによる予測 | ■ 推定後機能 | |||
mwp-171 | xtregar AR(1)線形回帰モデル |
■ AR(1)擾乱を持つ線形回帰モデル | ■ FEモデル | 8 |
■ REモデル | ■ 推定後機能 | |||
mwp-010 | xtset パネルデータ定義 |
■ xtsetの機能 | ■ 時間変数を含まないパネルデータ | 7 |
■ 時間変数を含むパネルデータ | ■ 時系列演算子 |
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