PS版解説書 | 経済系機能編 | PS003 |
PS003に含まれるwhitepaperの一覧、及びその記載項目は次の通りです。
whitepaper | タイトル/コマンド | 記載内容 | ページ数 | |
mwp-001 | 日付/時間情報の入力 | ■ サンプルデータ | ■ 時間データの形式 | 8 |
■ 文字列から数値データへの変換 | ■ 他の変換例 | |||
■ その他 |
whitepaper | タイトル/コマンド | 記載内容 | ページ数 | |
mwp-017 | xtreg 線形回帰モデル |
■ パネル用線形回帰モデル | ■ FE推定法 | 26 |
■ LSDV推定法 | ■ RE推定法 | |||
■ BE推定法 | ■ Pooled OLS推定法 | |||
■ PA推定法 | ■ Hausman検定 | |||
■ モデルによる予測 | ||||
mwp-018 | xtmixed 線形混合モデル |
■ 混合モデル | ■ ランダム切片モデル | 13 |
■ xtregとの対応 | ■ ランダム傾き併用モデル | |||
■ 共分散構造 | ||||
mwp-010 | xtset パネルデータ定義 |
■ xtsetの機能 | ■ 時間変数を含まないパネルデータ | 7 |
■ 時間変数を含むパネルデータ | ■ 時系列演算子 |
whitepaper | タイトル/コマンド | 記載内容 | ページ数 | |
mwp-083 | 単変量時系列分析 | ■ 定常性 | ■ 時系列モデル | 8 |
■ 定常性と反転可能性の条件 | ■ コレログラム | |||
■ 非定常過程と単位根 | ■ ARCH系モデル | |||
■ tsset | ||||
mwp-051 | arch ARCH系モデル |
■ ARCH系モデル | ■ ARCH/GARCH | 16 |
■ ARMAを伴うARCH/GARCH | ■ EGARCH - 非対称効果 | |||
■ 非対称PGARCH | ■ 誤差分布 | |||
mwp-003 | arima 自己回帰移動平均 モデル |
■ ARMA過程 | ■ ARIMA(1,1,1)モデル | 16 |
■ 加法的季節変動モデル | ■ 乗法的季節変動モデル | |||
■ ARMAXモデル | ||||
mwp-052 | dfuller 単位根検定 |
■ ADF検定 | ■ dfullerの用例 [1] | 6 |
■ dfullerの用例 [2] | ||||
mwp-002 | tsset 時系列データ定義 |
■ 時系列演算子 | ■ tssetの機能 | 7 |
■ tssetの用例 [1] | ■ tssetの用例 [2] | |||
■ パネルデータのtsset |
whitepaper | タイトル/コマンド | 記載内容 | ページ数 | |
mwp-084 | 多変量時系列分析 | ■ VARモデル | ■ イノベーション会計 | 10 |
■ 構造型VAR | ■ VECモデル | |||
mwp-004 | var ベクトル自己回帰 モデル |
■ VARモデル | ■ 基本的なVARモデル | 12 |
■ 外生変数を含むモデル | ■ 制約を含むモデル | |||
■ var関連postestimation機能 | ||||
mwp-005 | varbasic | ■ varbasicの用例 | ■ FEVDの出力 | 7 |
■ varbasic関連postestimation機能 | ||||
mwp-007 | svar 構造VARモデル |
■ SVARモデル | ■ 短期SVARモデル - 適度識別 | 18 |
■ 短期SVARモデル - 過剰識別 | ■ 短期SVARモデル - 制約の付加 | |||
■ 長期SVARモデル | ■ svar関連postestimation機能 | |||
mwp-008 | vec intro ベクトル誤差修正 モデル |
■ Granger表現定理 | ■ トレンドの扱い | 29 |
■ ラグ次数の選択 | ■ 共和分ランクの推定 | |||
■ VECMのフィット | ■ Johansenの基準化 | |||
■ Postestimation機能 | ■ インパルス応答分析 | |||
■ VECMによる予測 | ||||
mwp-063 | vec | ■ vecの用例 [1] | ■ vecの用例 [2] | 13 |
mwp-006 | irf イノベーション会計 |
■ インパルス応答分析 | ■ Cholesky ordering | 11 |
■ 動学乗数関数分析 | ■ 予測誤差分散分解 |
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