ベイズモデル平均化 (BMA: Bayesian model averaging) 機能の場合、1 つのモデルを選択するのではなく、いくつかのモデル候補について検討を行います。関心対象の量は個々のモデル推定値の平均という形で推定されることになります。平均化に際してはそれぞれのモデルの確からしさ（事後モデル確率）が重みとして用いられます。このようにしてモデル選択に伴う不確定性への対処が図られます。本解説書ではBMAの機能概要とその用例について記述しました。以下のような構成となっています。

#	タイトル	記載内容	ページ数	評価版
1	Intro NEW	BMA機能の紹介	20
2	BMA commands NEW	BMA用コマンド	3
3	bmaregress NEW	BMA線形回帰	86
		合計：	109

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