Stata17用mwpインデックス

 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
001  日付/時間情報の入力 BR01 051  arch - ARCH系モデル TS01
002  tsset - 時系列データの初期設定 TS01 052  単位根検定（ADF検定） TS01
003  arima - 自己回帰移動平均モデル TS01 053  単位根検定（DF-GLS検定） TS01
004  var - VARモデルのフィット TS02 054  単位根検定（P-P検定） TS01
005  varbasic - VARモデルのフィット TS02 055  arima postestimation機能 TS01
006  irf - IRF系コマンドの用法 TS02 056  arch postestimation機能 TS01
007  svar - 構造型VARモデルのフィット TS02 057  varsoc - ラグ次数選択 TS02
008  vec intro - VEC系コマンドの概要 TS02 058  varstable - 安定性 TS02
009  corrgram - コレログラムの作成 TS01 059  varlmar - 残差自己相関 TS02
010  xtset - パネルデータの初期設定 XT01 060  varnorm - 正規性検定 TS02
011  ir/iri - 罹患率データの分析 EP01 061  varwle - ラグ項の有意性 TS02
012  cs/csi - リスクデータの分析 EP01 062  vargranger - Granger因果性検定 TS02
013  cc/cci - 症例対照データの分析 EP01 063  vec - VECモデルのフィット TS02
014  tabodds - 症例対照データの分析 EP01 064  vecrank - 共和分ランクの推定 TS02
015  mhodds - 症例対照データの分析 EP01 065  vecstable - 安定性 TS02
016  mcc/mcci - 症例対照データの分析 EP01 066  veclmar - 残差自己相関 TS02
017  xtreg - 線形回帰モデル XT01 067  vecnorm - 正規性検定 TS02
018  mixed - 線形混合モデル ME01 068  fcast compute - 動的予測 TS02
019  xtlogit - ロジスティック回帰モデル XT01 069  fcast graph - 動的予測のプロット TS02
020  欠番 　 070  欠番 　
021  stset - 生存時間データの初期設定 ST01 071  tabstat - 要約統計情報のテーブル化 BR04
022  sts - ノンパラメトリック分析 ST01 072  tabulate oneway - 一元度数分布表 BR04
023  stcox - セミパラメトリック分析 ST01 073  tabulate twoway - 二元度数分布表 BR04
024  streg - パラメトリック分析 ST01 074  tabsum - 要約統計情報のテーブル化 BR04
025  sts graph - グラフ作成機能 ST01 075  tabdisp - テーブルの作成 BR04
026  stcurve - グラフ作成機能 ST01 076  functions - 関数群の用例 BR04
027  推定機能 BR01 077  egen - 変数の生成（拡張機能） BD01
028  因子変数 BR01 078  プログラミング機能 BR01
029  マージン/限界効果 BR01 079  サーベイデータの扱い SV01
030  欠番 　 080  infile - インポート（自由形式） BD01
031  infix - インポート（固定形式） BD01 081  mvencode - 欠損値のコード変換 BD01
032  encode - データ変換（文字列→数値） BD01 082  ivregress - 操作変数法による回帰 BR02
033  recode - コードの変換 BD01 083  単変量時系列分析 TS01
034  append - データセットの付加 BD01 084  欠番 　
035  merge - データセットの併合 BD01 085  疫学系テーブルの分析 EP01
036  reshape - wide/long形式変換 BD01 086  生存時間分析の基本 ST01
037  regress - 線形回帰 BR01 087  poisson - ポアソン回帰 BR02
038  regress postestimation機能 BR01 088  ologit - 順序ロジスティック回帰 BR02
039  logistic - ロジスティック回帰 BR01 089  oprobit - 順序プロビット回帰 BR02
040  logistic postestimation機能 BR01 090  mlogit - 多項ロジスティック回帰 BR02
041  ttest - 平均値の等値性検定 BR03 091  mprobit - 多項プロビット回帰 BR02
042  anova - 分散分析 BR03 092  Excelデータのインポート/エクスポート BD01
043  sdtest - 分散の等値性検定 BR03 093  contrast - コントラスト BR03
044  欠番 　 094  pwmean - 平均値のペアワイズ比較 BR03
045  kwallis - Kruskal-Wallis 検定 BR03 095  pwcompare - ペアワイズ比較 BR03
046  signrank - 符合付順位検定/符合検定 BR03 096  ビジネスカレンダーの設定 BR01
047  ranksum/median - 順位和/中央値検定 BR03 097  欠番 　
048  sktest - 正規性検定（歪度/尖度） BR03 098  sureg - 見かけ上無関係な回帰 BR02
049  swilk/sfrancia - 正規性検定 BR03 099  reg3 - 3段階最小2乗法 BR02
050  ROC分析概要 EP01 100  mvreg - 多変量回帰 MV01
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
101  stcrreg - 競合リスク回帰 ST01 151  sts test - sts系等値性検定　 ST01
102  多重代入機能の概要 MI01 152  sts list - sts系リスト出力 ST01
103  manova - 多変量分散分析 MV01 153  欠番 　
104  manova postestimation機能 MV01 154  stphplot/stcoxkm - 比例ハザード性検定 ST01
105  factor - 因子分析 MV01 155  stcox postestimation機能 ST01
106  factor postestimation機能 MV01 156  欠番 　
107  pca - 主成分分析 MV01 157  streg postestimation機能 ST01
108  pca postestimation機能 MV01 158  欠番 　
109  rotate - 回転機能 MV01 159  tobit - Tobit回帰 BR02
110  cluster - クラスタ分析概要 MV01 160  tobit postestimation機能 BR02
111  cluster linkage - 階層型クラスタ分析 MV01 161  intreg - 区間回帰 BR02
112  cluster kmeans - 分割型クラスタ分析 MV01 162  qreg/iqreg/sqreg/bsqreg - 分位点回帰 BR02
113  cluster stop - クラスタ分析用停止則 MV01 163  glm - 一般化線形モデル BR02
114  cluster dendrogram - デンドログラム MV01 164  glm postestimation機能 BR02
115  cluster generate - グループ変数の生成 MV01 165  xtgee - 一般化推定方程式 XT01
116  discrim - 判別分析概要 MV01 166  xtgee postestimation機能 XT01
117  discrim lda - 線形判別分析 MV01 167  xtreg postestimation機能 XT01
118  LDA postestimation機能 MV01 168  xtlogit postestimation機能 XT01
119  discrim knn - k近傍法判別分析 MV01 169  mixed postestimation機能 ME01
120  KNN postestimation機能 MV01 170  xtgls - 一般化最小２乗法 XT01
121  discrim estat系機能 MV01 171  xtregar - AR(1)擾乱を持つ線形回帰 XT01
122  Intro 4 - SEMに伴う基本概念 SE01 172  xtivreg - 操作変数法による線形回帰 XT01
123  Ex01 - 測定モデル（単一因子） SE01 173  gmm - 一般化モーメント法 BR02
124  Ex03 - 測定モデル（複数因子） SE01 174  gmm postestimation機能 BR02
125  Ex04 - 適合度指標 SE01 175  xtabond - Arellano-Bond推定法 XT01
126  Ex05 - 修正指数 SE01 176  xtdpdsys - 動的パネル推定法 XT01
127  Ex07 - 非再帰的構造モデル SE01 177  xtdpd - 動的パネル推定法 XT01
128  Ex08 - 係数の検定と制約の付加 SE01 178  nl - 非線形最小２乗推定 BR02
129  Ex09 - 測定成分を含むモデル SE01 179  cnsreg - 制約付き線形回帰 BR02
130  Ex10 - MIMICモデル SE01 180  test - 線形仮説の検定 BR03
131  Intro 6 - グループの制御 SE01 181  lrtest - 尤度比検定 BR03
132  Ex20 - グルーピング SE01 182  clogit - 条件付きロジスティック回帰 BR02
133  Ex21 - グループレベルの適合度指標 SE01 183  clogit postestimation機能 BR02
134  Ex22 - グループ間での等値性検定 SE01 184  probit - プロビット回帰 BR02
135  Ex23 - グループ間での制約の付加 SE01 185  probit postestimation機能 BR02
136  Intro 11 - SSDによるモデルのフィット SE01 186  欠番 　
137  Intro 7 - SEM推定後機能 SE01 187  boxcox - Box-Cox回帰 BR02
138  Ex11 - Bentler-Weeks形式 SE01 188  欠番 　
139  Ex13 - 方程式レベルのWald検定 SE01 189  anova postestimation機能 BR03
140  Ex14 - 予測値 SE01 190  oneway - 一元配置ANOVA BR03
141  Ex15 - 高次CFA SE01 191  marginsplot - マージンのプロット BR01
142  SEMによるCFAへのアプローチ SE01 192  regress postestimation - 診断プロット BR01
143  Ex16 - 相関の検定 SE01 193  logit - ロジスティック回帰 BR02
144  Ex17 - 相関のあるユニークネスモデル SE01 194  logit postestimation機能 BR02
145  Ex18 - 潜在成長モデル SE01 195  テキストデータのimport/export BD01
146  Ex24 - 信頼性 SE01 196  ivregress postestimation機能 BR02
147  ltable - 生命表 ST01 197  poisson postestimation機能 BR02
148  stdescribe - 生存時間データの記述 ST01 198  ologit postestimation機能 BR02
149  stsum - 生存時間データの要約統計情報 ST01 199  oprobit postestimation機能 BR02
150  stci - 生存時間の信頼区間 ST01 200  sureg postestimation機能 BR02
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
201  reg3 postestimation機能 BR02 251  fracreg - Fractional 応答回帰　 BR02
202  intreg postestimation機能 BR02 252  fracreg postestimation機能 BR02
203  nl postestimation機能　 BR02 253  betareg - ベータ回帰　 BR02
204  多階層混合効果モデルの概要　 ME01 254  betareg postestimation機能 BR02
205  melogit - 混合効果ロジスティックモデル　 ME01 255  Bayesian postestimation機能　 BY01
206  melogit postestimation機能　 ME01 256  stteffects intro - 生存時間処置効果の概要 TE01
207  var intro - VARモデルの概要　 TS02 257  stteffects ra - 生存時間回帰調整法 TE01
208  stcrreg postestimation機能　 ST01 258  stteffects ipw - 生存時間逆確率加重法 TE01
209  Intro 1 - SEM機能の紹介　 SE01 259  eteffects - 内生処置効果推定 TE01
210  Ex06 - 線形回帰　 SE01 260  eteffects postestimation機能　 TE01
211  Ex12 - 見かけ上無関係な回帰 (SUR)　 SE01 261  teffects psmatch - 傾向スコアマッチング TE01
212  PSS分析の概要 PS01 262  stsplit - 生存時間レコードの分割 ST01
213  処置効果概要 TE01 263  esize - 効果量 BR03
214  power - 検定力と標本サイズ PS01 264  bootstrap - ブートストラップ推定 BR01
215  power, graph - グラフ出力 PS01 265  bootstrap postestimation機能 BR01
216  power, table - テーブル出力 PS01 266  diagnostic plots - 分布診断プロット BR01
217  teffects ra - 回帰調整法 TE01 267  stepwise - ステップワイズ推定 BR01
218  teffects ipw - 逆確率加重法 TE01 268  ci - 信頼区間 BR01
219  meglm - 混合効果一般化線形モデル ME01 269  mswitch - マルコフスイッチングモデル TS01
220  meglm postestimation機能 ME01 270  mswitch postestimation機能 TS01
221  Intro 3 - 因子変数 SE01 271  estat sbknown - 構造変化の検定 TS01
222  Ex27g - 測定モデル（単一因子） SE01 272  estat sbsingle - 構造変化の検定 TS01
223  Ex28g - 1パラメータIRTモデル SE01 273  ucm - 観測不能成分モデル TS01
224  Ex29g - 2パラメータIRTモデル SE01 274  ucm postestimation機能 TS01
225  Ex30g - 混合効果モデル（2 レベル） SE01 275  sspace - 状態空間モデル TS02
226  Ex31g - 測定モデル（2 因子） SE01 276  sspace postestimation機能 TS02
227  Ex32g - 構造モデル SE01 277  dfactor - 動的因子モデル TS02
228  Ex33g - ロジスティック回帰 SE01 278  dfactor postestimation機能 TS02
229  Ex34g - 組合せモデル SE01 279  regress postestimation - 時系列用 TS01
230  Ex35g - 順序probit/logistic回帰 SE01 280  ivprobit - 内生変数を伴うプロビット回帰 BR02
231  Ex36g - MIMICモデル SE01 281  ivprobit postestimation機能 BR02
232  Ex37g - 多項ロジスティック回帰 SE01 282  heckman - Heckman 選択モデル BR02
233  Ex38g - ランダム切片/傾きモデル SE01 283  heckman postestimation機能 BR02
234  forecast - 経済モデルの予測 TS02 284  mlogit postestimation機能 BR02
235  kappa - 評定者間一致度 EP01 285  mprobit postestimation機能 BR02
236  処置効果 - 技術的背景 TE01 286  unicode translate - Unicode への変換 BD01
237  [BAYES] Intro - ベイズ分析概要 BY01 287  bayes - bayes prefixコマンド BY01
238  irt - 項目応答理論概要 IR01 288  Ex50g - LCA: 潜在クラスモデル SE01
239  Bayes cmds - ベイズ系コマンドの紹介 BY01 289  Ex51g - LCA: 適合度判定 SE01
240  bayesmh - ベイズ回帰モデル BY01 290  Ex52g - LCA: 潜在プロファイルモデル SE01
241  irt 1pl - IRT 1PL モデル IR01 291  Ex53g - 有限混合ポアソン回帰 SE01
242  irt 2pl - IRT 2PL モデル IR01 292  Ex54g - 有限混合ポアソン回帰 SE01
243  irt grm - IRT GRM モデル IR01 293  fmm intro - 有限混合モデルの機能概要 FM01
244  hausman - Hausman検定　 BR03 294  erm Intro1 - ERM コマンドの紹介 ER01
245  xtunitroot - パネルデータ単位根検定　 XT01 295  dsge Intro1 - DSGE モデルの紹介 DS01
246  xtnbreg - 負の二項モデル XT01 296  sp Intro1 - SAR モデルの紹介 SP01
247  xtstreg - 変量効果生存時間モデル XT01 297  dsge Intro3a - New Keynesianモデル DS01
248  xtstreg postestimation機能 　 XT01 298  dsge Intro3b - New Classicalモデル DS01
249  mestreg - 混合効果生存時間モデル ME01 299  dsge Intro3c - 金融摩擦モデル DS01
250  mestreg postestimation機能 ME01 300  dsge Intro4 - DSGEモデルの書換え DS01
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
301  dsge Intro4a - 制御変数へのショック DS01 351  Ex42g - ME: 媒介モデル SE01
302  dsge Intro4b - ラグ付き制御変数の扱い DS01 352  Ex43g - Tobit 回帰 SE01
303  dsge Intro4c - ラグ付き状態変数の扱い　 DS01 353  Ex44g - 区間回帰 SE01
304  dsge Intro4d - 制御変数期待値の扱い　 DS01 354  Ex45g - Heckman 選択モデル SE01
305  dsge Intro4e - 2次のラグ項の扱い　 DS01 355  Ex46g - 内生処置効果モデル SE01
306  dsge Intro4f - 観測可能な外生変数の扱い　 DS01 356  Ex47g - 指数生存時間モデル SE01
307  dsge Intro4g - 状態変数間の相関　 DS01 357  Ex48g - 対数logistic生存時間モデル SE01
308  dsge Intro5 - 安定条件　 DS01 358  Ex49g - Weibull 生存時間モデル SE01
309  dsge Intro6 - 識別性　 DS01 359  Intro 5 - モデルの紹介 SE01
310  dsge Intro7 - 収束上の問題　 DS01 360  xtcointtest - パネルデータ共和分検定 XT01
311  dsge Intro8 - パラメータの検定　 DS01 361  erm Intro2 - フィット対象モデル ER01
312  fmm ex1a - 線形回帰モデルの混合 FM01 362  erm Intro3 - 内生共変量 ER01
313  fmm ex1b - クラスの帰属に関する共変量 FM01 363  erm Intro4 - 内生的標本選択 ER01
314  fmm ex1c - 係数の検定 FM01 364  erm Intro5 - 処置割当て機能 ER01
315  fmm ex1d - 成分固有の共変量 FM01 365  erm Intro7 - モデルの解釈 ER01
316  fmm ex2 - ポアソン回帰モデルの混合 FM01 366  erm Intro8 - ERMのロゼッタストーン ER01
317  fmm ex3 - ゼロ過剰モデル FM01 367  erm Intro9 - 用例によるコンセプトの紹介 ER01
318  fmm ex4 - 混合治癒モデル FM01 368  erm Ex1a - 線形回帰 + 内生共変量 ER01
319  sp Intro2 - W行列 SP01 369  erm Ex2a - 線形回帰 + 内生共変量 ER01
320  sp Intro3 - データの準備 SP01 370  erm Ex2b - 線形回帰 + 処置割当て ER01
321  sp Intro4 - タイプ1データの準備 SP01 371  erm Ex2c - 線形回帰 + 処置割当て ER01
322  sp Intro5 - タイプ2データの準備 SP01 372  erm Ex3a - probit + 内生共変量 ER01
323  sp Intro6 - タイプ3データの準備 SP01 373  erm Ex3b - probit + 内生共変量 ER01
324  sp Intro7 - SARモデルの構築例 SP01 374  erm Ex4a - probit + 標本選択 ER01
325  sp Intro8 - Sp系推定コマンド SP01 375  erm Ex4b - probit + 標本選択 ER01
326  menl - 非線形混合効果モデル ME01 376  erm Ex5 - probit + 処置割当て ER01
327  menl postestimation機能 ME01 377  欠番 　
328  pk - 薬物動態データ EP01 378  mi impute - 欠損値の代入 MI01
329  pkexamine - 薬物動態指標の算出 EP01 379  mi estimate - 多重代入を用いた推定 MI01
330  pksumm - 薬物動態データの要約 EP01 380  プログラミング関数の仕様 BR04
331  pkcollapse - 薬物動態指標データの生成 EP01 381  文字列関数の仕様 BR04
332  pkshape - ラテン方格付データの構成変更 EP01 382  乱数発生関数の仕様 BR04
333  pkcross - クロスオーバ実験の分析 EP01 383  統計関数の仕様 BR04
334  pkequiv - 生物学的同等性の検定 EP01 384  irf create - IRF/FEVDの算出 TS02
335  roctab - ノンパラメトリックROC EP01 385  irf graph - IRF/FEVDのグラフ化 TS02
336  roccomp - ROC面積の等値性検定 EP01 386  irf table - IRF/FEVDのテーブル化 TS02
337  rocreg - ROC回帰 EP01 387  数学関数の仕様 BR04
338  rocreg postestimation機能 EP01 388  日付/時間関数の仕様 BR04
339  rocregplot - ROC曲線のプロット EP01 389 　 　
340  rocfit - パラメトリックROCモデル EP01 390  メタアナリシス機能の紹介 MT01
341  rocfit postestimation機能 EP01 391  meta系コマンドの紹介 MT01
342  npregress - ノンパラメトリック回帰の概要 BR02 392  cm Intro1 - 選択モデルの解釈 CM01
343  欠番 　 393 　 　 
344  hetregress - 不均一分散線形回帰　 BR02 394  erm Intro6 - パネル/グループデータ ER01
345  hetregress postestimation機能　 BR02 395  estat classification - 分類表の作成 BR01
346  stintreg - 区間打切り生存時間分析 ST01 396  estat gof - 適合度検定 BR01
347  stintreg postestimation機能 ST01 397  lroc - ROC曲線下面積の算出 BR01
348  Ex39g - ME: 3 階層モデル SE01 398  lsens - 感度/特異度のグラフ化 BR01
349  Ex40g - ME: 交差モデル SE01 399  cm Intro2 - データの構成 CM01
350  Ex41g - ME: 多項ロジスティック回帰 SE01 400  cm Intro5 - 離散選択モデル CM01
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
401  cm Intro8 - 理論的背景 CM01 451 　 　
402  nlogit - ネスト型ロジット回帰 CM01 452 　 　
403  dsge Intro3d - New Keynesianモデル DS01 453 　 　
404  dsge Intro3e - New Classicalモデル DS01 454 　 　
405  dsge Intro3f - 確率的成長モデル DS01 455 　 　
406  pss/prss Intro0 - 機能構成の紹介　 PS01 456 　 　
407  Intro (ciwidth) - PrSS分析の概要　 PS01 457 　 　
408  ciwidth - CI精度と標本サイズ　 PS01 458 　 　
409  ciwidth, graph - グラフ出力　 PS01 459 　 　
410  ciwidth, table - テーブル出力　 PS01 460 　 　
411  frontier - 確率的フロンティアモデル BR02 461 　 　
412  frontier postestimation機能 BR02 462 　 　
413  xtfrontier - 確率的フロンティアモデル XT01 463 　 　
414  xtfrontier postestimation機能 XT01 464 　 　
415  newey - Newey-West標準誤差 TS01 465 　 　
416  newey postestimation機能 TS01 466 　 　
417  prais - Prais-Winsten回帰 TS01 467 　 　
418  bayespredict - ベイズ論的予測　 BY01 468 　 　
419  margins入門 BR01 469 　 　
420  Marginal effectsの評価 BR01 470 　 　
421  svyset - サーベイデザインの定義 SV01 471 　 　
422  svy - svyプリフィックス SV01 472 　 　
423  分散の推定 SV01 473 　 　
424  table intro - テーブル作成機能の紹介 BR04 474 　 　
425  table oneway - 一元テーブルの作成 BR04 475 　 　
426  table twoway - 二元テーブルの作成 BR04 476 　 　
427  table summary - 要約統計情報テーブル化 BR04 477 　 　
428  stintcox - 区間打切りデータ用Coxモデル ST01 478 　 　
429  stintcox postestimation機能 ST01 479 　 　
430  stintphplot - stintcox用比例ハザード検定 ST01 480 　 　
431  strate - Failure発生率/率比の計算 ST01 481 　 　
432  table regress - 回帰結果のテーブル化 BR04 482 　 　
433  table tests - 検定結果のテーブル化 BR04 483 　 　
434  tsfilter - 循環成分のフィルタリング TS01 484 　 　
435  icc - 級内相関係数の推定 BR01 485 　 　
436  xtmlogit - 多項ロジットモデル XT01 486 　 　
437  XT推定法の特質 XT01 487 　 　
438  suest - 見かけ上無関係な推定 BR03 488 　 　
439  meta summarize - メタアナリシスサマリ MT01 489 　 　
440  meta forestplot - フォレストプロット MT01 490 　 　
441  meta esize - 効果量の計算と宣言 MT01 491   　
442 　 　 492 　 　
443 　 　 493 　 　 
444  Lasso intro - Lassoの機能紹介 LS01 494   　
445  lasso - 予測/モデル選択のためのLasso LS01 495 　 　 
446  lasso examples - 予測用lassoの用例 LS01 496 　 　 
447  Lasso inference intro - Lasso推論の紹介 LS01 497   　 
448  Inference examples - 推論用lassoの用例 LS01 498   　 
449 　 　 499   　 
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